패스트캠퍼스 챌린지 - 43일차

강의 내용 Review

---

📍배운내용📍

• 여러개 Plot그리기
• Image data visualization

👉강의내용👈

Part3. 딥러닝/인공지능의 이해

Ch 02_05 Data 시각화 -matplotlib2

여러개 Plot 그리기 

• 한 subplot에 여러개 graph 그리기 : figure를 생성하고 subplot에 중복으로 plot을 해주면 한 그래프바탕에 여러개의 그래프를 그릴수 있음
• 여러개 subplot 한번에 만들기 : fig, axes = plt.subplots(행, 열, figsize) 바탕과 서브플롯이 여러개 그려짐
• 이후 ax[행, 렬]로 접근해서 .plot으로 그래프를 그리면 됨 
• 여러 종류의 그래프를 섞어 그릴수 있음 
• 이때 축 눈금을 같게 하고 싶으면 파라미터 sharey=True하면 y축의 범위 통일되고, sharex = True하면 x 축 범위 통일됨
• subplots_adjust(wspace, hspace)로 subplot간의 간격도 조정가능 
• color라는 파라미터로 그래프 색생값을 정할수있음, rgb, 단축 문자열, 색이름 등등을 넣을수있음 
• label을 쓰면 데이터에 라벨을 달 수있고, legned를 쓰면 범례가 표시됨
• set_xticks(리스트)를 사용하면 x축 눈금을 설정할수 있음
• set_xlabel(라벨명) 하면 x축라벨 설정, set_ylabel(라벨명) 하면 y축라벨 설정됨

Image data visualization

• Image는 plt.imshow()를 이용해 화면에 출력 가능
• X: image data, gray scale(흑백)의 경우는 2차원
• RGB나 RGBA(칼라)의 경우는 3차원의 data가 필요함
• data의 shape은 (height, width, channel) 순서로 표시 
• image를 가져와 화면에 출력가능 이때 PIL이라는 모듈을 사용함
• 앞에서와 같이 figure를 그리고 subplot.imshow(이미지)하면 이미지가 보여짐 

 

공부사진 

---

강의듣기

실습

 

43일차 후기

---

붓꽃 데이터로 산점도도 그려보고 또 이미지 실습도 해봤다~! 

 

 

https://bit.ly/37BpXiC

패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.