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[D-0] 무기력을 극뽁하자!일상 2025. 7. 14. 18:14
내 나이 30매년 찾아오는 무기력의 늪에 이번에도 빠져버렸다. 근 2년동안은 무기력이 찾아오면, 학교 상담 센터에가서 상담을 받았다.그러면 좀 괜찮아지는듯 했는데, 결국 또 무기력이 찾아오는 거 보면 고질적인 문제로 놓고, 그냥 내 일상의 루틴을 세워보기로 했다.결국 내가 스스로를 잘 다독여서 살아가는 수 밖에 무기력이 찾아오면, 난 엄첨 많이 잔다, 자고 또 자고, 또 자고 자고, 또자고ㅋㅋ 자존감은 바닥을 찍고, 출근도 안하고, 연구도 안하고 유튜브만 본다. ㅋㅋ 그리고 스스로 자책하고, 미워하고, 무시하고 끝도 없는 뫼비우스의 띠 속으로 걷고 또 걷고..ㅋ그리고 먹고 또먹고, 그러다보면 무기력의 늪속으로 더 깊이 빠지게 된다. 몰라...ㅋㅋ 암튼 무기력 극복을 위한 일상기록을 해보기로~!힘내라 ..
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패스트 캠퍼스: [테디노트의 RAG 비법노트] 강의 수강 후기온라인 강의/2024년 패스트 캠퍼스 챌린지 2024. 12. 10. 16:49
평소 LLM의 활용에 관심이 많았던 저는BERT를 깊이 학습하던 중 2024년 들어 GPT에 주목하게 되었습니다. GPT의 혁신적인 가능성을 제 도메인에 어떻게 적용할 수 있을지 고민하던 중,RAG가 도메인 특화와 환각 문제를 줄이는 데 효과적인 방법이라는 사실을 알게 되었습니다. RAG를 공부하기 위해 책과 여러 웹사이트를 방문했지만,기본 지식이 부족하고 어디 부터 공부해야할지 막막하여 강의를 찾아보던 중패스트캠퍼스의 "테디노트의 RAG 비법노트: 랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 RAG 가이드" 강의를선택하여 수강하고 있습니다. 지금은 약 50%정도 수강 했는데 그 중간 수강 후기를 작성해보고자 합니다. 몇가지 본 강의의 장점을 적어보자면- 자세하고 상세한 설명과 강의자료 - Liv..
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패스트캠퍼스 환급챌린지 파이널 미션 : 30개 프로젝트로 끝내는 추천시스템 구현 초격차 패키지 강의 최종 후기온라인 강의/2024년 패스트 캠퍼스 챌린지 2024. 4. 13. 01:27
참여계기 어느날 패스트 캠퍼스에서 강의를 둘러 보고 있었다. 베너에 뜬 환급챌린지를 보고 바로 신청을 마음 먹었다. 지원 강의 목록을 보며 가장 듣고 싶은 강의를 선택 하였다. 그것은 바로 "30개 프로젝트로 끝내는 추천시스템 구현 초격차 패키지"였다. 왜 냐하면 나는 개발에 관심이 있었고, 실제 프로젝트를 구현 해보는 것이 흥미를 끌게했다. 그리고 나의 고질적인 강의 미루는 습관..ㅋ을 다시 한번 잡을 수 있는 기회라고 생각 했다. 그렇게 나는 또 패스트캠퍼스의 좋은 이벤트인 환급챌린지에 도전하게 되었다..! 추천 프로젝트 구현 실습 내용 추천 시스템 기획안 작성 추천 모델을 만들어서 서비스에 어떻게 붙일수있는지? 추천 시스템 기본 구조 정형화 추천기획 -> 데이터 마트 형성 -> 모델 연구 개발 ->..
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패스트캠퍼스 환급챌린지 60일차 미션 (3월 31일) : 30개 프로젝트로 끝내는 추천시스템 구현 초격차 패키지 강의 후기온라인 강의/2024년 패스트 캠퍼스 챌린지 2024. 3. 31. 00:02
강의 내용 Review 📍배운내용📍 Spotify추천 시스템 사례 👉강의내용👈 Spotify 음악 음악 스트릐밍 서비스, 전세계적으로 인기 추천 시스템 추천 시스템에서 설명이 가능한것은 중요함 Explore, Exploit, Explain 밴딧: 다양성을 높이고 닫힌 피드백 루프를 깨는 것이 중요함 실제 아이템이 연관성이 있는지, 얼마나 자신이 있는지 고려해야함 추천시스템이 명확하게 되려면 로깅된 피드백 데이터를 이용해서 사용자 선호 모델을 만들때 랜덤한 결과에서 와야함 이것을 보고 좋아요, 싫어요 기반으로 발전 시켜야함 하지만 추천이 랜덤한것은 사용자가 싫어햠, 실제는 보여주는것만 보여주는 필터버블이 있음 따라서 추천한 결과가 아닌것도 포함해서 추천함, 클로즈 피드백을 깨기 위한 방법 BERT(band..
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패스트캠퍼스 환급챌린지 59일차 미션 (3월 30일) : 30개 프로젝트로 끝내는 추천시스템 구현 초격차 패키지 강의 후기온라인 강의/2024년 패스트 캠퍼스 챌린지 2024. 3. 30. 23:32
강의 내용 Review 📍배운내용📍 홈페이지 추천 👉강의내용👈 홈페이지 추천 2021: 파이프라인 디자인 홈페이지, 홈피드는 다양한 추천 프로덕트가 같이 있음, 위젯, 리스트 등 캐러셀 하나마다 조회, 랭킹, 컨첸츠 하이드레인, 컨텐츠 콜을 N번해야 함 따라서 홈피드에 파이프라인 디자인 패터 적용해서 하나로 묶어서 제공함 후보자 조회: 홈페이지에서 한번만 하도록 컨텐츠 그룹핑: 컨텐츠 기반으로 케러셀 생성함, 위젯과 리스트를 묶음 랭킹: 그룹핑된 가게 내에서 랭킹함 포스트 프로세서: 위젯과 리스트 사이에 순서 매김 통합을 해서 추천을 효율적으로 만들기 위한 디자인 패턴 2022: 배달경우 다양성이 중요하기 때문에 Exploitation 과 Exploration이 중요함 위제과 리스트의 순서를 매기는 방법..
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패스트캠퍼스 환급챌린지 58일차 미션 (3월 29일) : 30개 프로젝트로 끝내는 추천시스템 구현 초격차 패키지 강의 후기온라인 강의/2024년 패스트 캠퍼스 챌린지 2024. 3. 29. 23:56
강의 내용 Review 📍배운내용📍 Doordash 👉강의내용👈 Doordash 머신러닝 기반 미국판 배달의 민족 3,200백만 사용자, 음식 배달 서비스 음식 배달 도메인의 도전과제 : 온라인 서비스지만 오프라인의 제약이 있음 데이터가 spars하고 로컬리티를 띰, 콜드 스타트 문제크고 다양성이 중요하고, 외부적인 요소도 중요함 유저가 구매한 것들이 지역기반으로 묶여 있음, 모델이 잘못 학습 할수도 있음 웹이나 모바일에서 요청이 오면 백엔트 서치 모듈이 고객 정보를 가져오고, 엘라스틱서치(가게 정보)에 요청을 해서 랭링 스크립트를 써서 돌려줌 조회는 지역성이 있기 때문에 Geohash를 사용함, 지역을 나눠서 해쉬로 나타낼수있음 비지니스 룰에 따라 가게를 조회함 랭킹은 LR를 사용해서 구매 유뮤에 따라..
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패스트캠퍼스 환급챌린지 57일차 미션 (3월 28일) : 30개 프로젝트로 끝내는 추천시스템 구현 초격차 패키지 강의 후기온라인 강의/2024년 패스트 캠퍼스 챌린지 2024. 3. 28. 00:13
강의 내용 Review 📍배운내용📍 개인화 추천 상품 랭킹 👉강의내용👈 개인화 추천 상품 추천 시스템: 쿼리, 추천시스템이 있을때 아이템을 랭킹을 매겨 추천하고 컨텍스트를 넣어서 개인정보를 넣음 고객의 아이템과 상호작용을 기록함 : 이것을 쿼리로 만들어서 개인화 추천을 하면 콜드 스타트 추천에 좋음 내적이 있고 유저 임베딩과 아이템 임베딩이 들어올때 선호도 예측함 최근 본 상품을 보면 GRU에 넣어서 유저 임베딩을 생성함, 엔티티는 액션(클릭, 검색, 장바구니등) 유저 액션 집합 = 유저, 아이템의 제목을 토큰화 해서 임베딩함 둘다 아이디가 안들어가서 성능데이터도없고 아이템 기반임, 새로운 아이템이 들어와도 임베딩 생성가능 , 투타워 구조 인배치 네거티브를 쓰면 일반화가 높아짐, 하나만 뽑아야할 때는 성..
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패스트캠퍼스 환급챌린지 56일차 미션 (3월 27일) : 30개 프로젝트로 끝내는 추천시스템 구현 초격차 패키지 강의 후기온라인 강의/2024년 패스트 캠퍼스 챌린지 2024. 3. 27. 18:39
강의 내용 Review 📍배운내용📍 비슷한 상품 추천 같이 살 상품 추천 👉강의내용👈 비슷한 상품 추천 이베이: 이커머스 다국적 기업 데이터 마이닝과 이커머스 : 비슷한 상품 추천, 아이템 베이스 콜라보레이트 필터 사용함 아이템을 산 고객을 모으고, 그 고객이 산 다른 아이템을 모음, 다른 아이템과의 유사도를 구해서 예측 함 유사도 구하기 위해 데이터 마이닝 사용 함 비슷한 아이템 추천 = 같이 본 상품으로 많이 되어있음 쿼리(seed item) - 컨텍스트(개인화) 모델 - 아이템 리트라이벌, 랭킹 사용, 씨드 아이템이 쿼리로 들어감, 데이터 베이스에서 로깅을 남김 ML모델을 사용하고 있음, 레디스와 엘라스틱 서치로 피처를 가져오고 검색함 리트라이벌: 휴리스틱 룰 베이스, 프로덕트 카탈로그: 계층구조(..