-
패스트캠퍼스 챌린지 - 31일차2022년 패스트캠퍼스 챌린지/한번에끝내는딥러닝|인공지능초격차패키지 2022. 2. 23. 12:21
강의 내용 Review
📍배운내용📍
- Why Jacobians?
- Theoretical ans Practical Jacobians
👉강의내용👈
Ch.02 Jacobian Matrix와 Backpropagation
Lecture 1. Why Backpropagation and Jacobians?
Why Jacobians?
- 아티피셜 뉴런 한 개의 입장에서는 가중치와, 바이어스가 한개
- 로스에 대해 웨이트의 미분과 바이어스의 미분이 필요함
- x값이 벡터로 늘어나면 웨이트도 벡터 바이어스는 한개
- 즉 웨이트에 대해서는 여러 개의 미분이 일어나야 함 벡터에 대한 미분이 필요함
- 또한 입력이 메트릭스 형태로 있을 때 가중치 메트릭스 전체를 업데이트시킬 수 있는 미분이 필요함
- 행렬에 대한 미분 도구가 필요함
- 컨볼루션에 레이어도 고차원 값이 입력됨
- 각각의 가중치와 바이어스에 대해 미분 값을 구해서 가중치와 바이어스를 업데이트해야 함 -> 로스가 작아지는 방향으로 업데이트
Theoretical and Practical Jacobians
- 입력이나 출력이 행렬이나 텐서이기 때문에 새로운 개념이 도입됨
- 행렬에 대해 체인룰을 적용하게 됨
- 클래식한 Jacobian 통해 업그레이드된 Jacobian을 알 수 있게 됨
공부사진
강의듣기 
강의 필기 31일차 후기
Jacobian Matrices이 필요한 이유와 이론에 대해 크게 배웠다.
벌써부터 어려운 거 같다. ㅠㅠ 하하항패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]
프로그래밍, 영상편집, UX/UI, 마케팅, 데이터 분석, 엑셀강의, The RED, 국비지원, 기업교육, 서비스 제공.
fastcampus.co.kr
본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.
'2022년 패스트캠퍼스 챌린지 > 한번에끝내는딥러닝|인공지능초격차패키지' 카테고리의 다른 글
패스트캠퍼스 챌린지 - 33일차 (0) 2022.02.25 패스트캠퍼스 챌린지 - 32일차 (0) 2022.02.24 패스트캠퍼스 챌린지 - 30일차 (0) 2022.02.22 패스트캠퍼스 챌린지 - 29일차 (0) 2022.02.21 패스트캠퍼스 챌린지 - 28일차 (0) 2022.02.20